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Tu ne peux pas tout suivre. Arrête d'essayer.
En IA agentique, vouloir tout suivre est devenu la meilleure façon de ne rien maîtriser. Voici pourquoi la veille exhaustive te rend moins compétent — et ce qu'il faut faire à la place.
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Brève
ports : lsof project-aware pour macOS
Un binaire Go qui remplace la combinaison lsof + grep et t'indique quel projet occupe quel port — avec kill, pause et caffeinate intégrés.
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Muxy v1.0.0 — un terminal qui devient plateforme
Muxy vient de passer v1.0.0 avec un SDK d'extensions complet, un store, le support mobile, et des features workspace qui changent vraiment la façon de travailler au quotidien.
Brève
DESIGN.md — quand le design system devient lisible par les agents
Google Labs publie DESIGN.md, un format plain-text qui donne aux agents IA un contexte design persistant : tokens YAML + rationale Markdown, avec un CLI pour lint, diff et export.
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Fable 5 coupé : quand Washington décide qui peut utiliser l'IA
Le gouvernement américain a suspendu l'accès à Fable 5 et Mythos 5 pour tous les non-citoyens US. Pour les Européens, c'est un rappel brutal d'une réalité qu'on préférait ignorer.
Brève
Open Knowledge Format : Google standardise la mémoire des agents IA
Google vient de publier OKF, une spec ouverte pour représenter la connaissance sous forme de fichiers Markdown — le format que les agents IA attendaient pour partager du contexte sans dépendre d'un vendor.
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Agent Skills : donner de la mémoire procédurale à vos agents
Agent Skills est un format ouvert qui permet d'injecter des instructions contextuelles dans les agents IA. Présentation du standard, de son architecture progressive disclosure, et de skill-creator pour industrialiser leur production.
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Lost in the Middle : pourquoi ton LLM ignore ce que tu lui donnes
Les LLMs lisent mal les contextes longs, pas par manque de capacité, mais par construction. Deux études mesurent l'ampleur du problème. Ce que ça implique pour l'architecture de tes systèmes.
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Token Economy : trois outils qui attaquent le problème différemment
RTK compresse les sorties des outils. Caveman réduit la verbosité du LLM. DCP élague l'historique. Trois outils, trois couches — et un argument contre-intuitif : moins de tokens, meilleur raisonnement.
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IA agentique : ce que c'est vraiment
Entre les devs convaincus que l'IA va tout automatiser et ceux qui pensent qu'elle ne comprendra jamais vraiment le code, il y a une réalité plus nuancée, et plus utile.