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Tu ne peux pas tout suivre. Arrête d'essayer.
En IA agentique, vouloir tout suivre est devenu la meilleure façon de ne rien maîtriser. Voici pourquoi la veille exhaustive te rend moins compétent — et ce qu'il faut faire à la place.
#Agents IA
17 articles
Brève
DESIGN.md — quand le design system devient lisible par les agents
Google Labs publie DESIGN.md, un format plain-text qui donne aux agents IA un contexte design persistant : tokens YAML + rationale Markdown, avec un CLI pour lint, diff et export.
Brève
Open Knowledge Format : Google standardise la mémoire des agents IA
Google vient de publier OKF, une spec ouverte pour représenter la connaissance sous forme de fichiers Markdown — le format que les agents IA attendaient pour partager du contexte sans dépendre d'un vendor.
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Agent Skills : donner de la mémoire procédurale à vos agents
Agent Skills est un format ouvert qui permet d'injecter des instructions contextuelles dans les agents IA. Présentation du standard, de son architecture progressive disclosure, et de skill-creator pour industrialiser leur production.
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Lost in the Middle : pourquoi ton LLM ignore ce que tu lui donnes
Les LLMs lisent mal les contextes longs, pas par manque de capacité, mais par construction. Deux études mesurent l'ampleur du problème. Ce que ça implique pour l'architecture de tes systèmes.
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Token Economy : trois outils qui attaquent le problème différemment
RTK compresse les sorties des outils. Caveman réduit la verbosité du LLM. DCP élague l'historique. Trois outils, trois couches — et un argument contre-intuitif : moins de tokens, meilleur raisonnement.
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IA agentique : ce que c'est vraiment
Entre les devs convaincus que l'IA va tout automatiser et ceux qui pensent qu'elle ne comprendra jamais vraiment le code, il y a une réalité plus nuancée, et plus utile.
Brève
pure.md — un proxy markdown pour agents IA, avec MCP intégré
pure.md convertit n'importe quelle URL en markdown calibré pour les LLMs : bypass bot detection, rendu JS, cache global. Deux outils MCP suffisent pour l'intégrer dans Cursor, Windsurf ou Claude Desktop.
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Devoxx France 2026 : l'IA partout, mais pas sans nuances
Retour sur 3 jours à Devoxx France 2026 — de l'IA générative à la sécurité CI/CD, des Docker Sandboxes aux guardrails LLM, voici ce que la conférence dit de l'état de l'art (et de ses limites).
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L'Agentic AI Foundation — ou comment standardiser l'IA agentique sans se tirer une balle dans le pied
La Linux Foundation lance l'AAIF avec MCP, goose et AGENTS.md. Gouvernance ouverte pour éviter la fragmentation de l'écosystème agentique.
Brève
WebMCP — MCP dans le browser, enfin
Une API JavaScript qui transforme ton site en serveur MCP. Les agents parlent à ton app via des outils structurés, sans scraper le DOM.
Deep Dive
Guardrails pour agents IA : toutes les sources du problème
Les agents IA ont une surface d'attaque fondamentalement différente des chatbots. Tour d'horizon complet des menaces — de la prompt injection indirecte à la supply chain des tools.
Deep Dive
Construire un harness agent-first avec les custom tools OpenCode
Comment donner à un agent IA tous les outils pour exécuter, analyser et voir ton application — et devenir vraiment autonome dans la détection et correction d'erreurs.
Article
Le review-manager : anatomie d'un orchestrateur de code review
Un deep dive dans le review-manager de opencode-team-lead — sélection des reviewers, isolation des contextes, arbitrage des désaccords, et production d'un verdict structuré sans jamais lire une ligne de code.
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opencode-team-lead : un agent qui planifie, délègue, et ne touche jamais au code
Sur des tâches longues, un agent all-in-one se perd et s'auto-review avec les mêmes biais que ceux qui ont produit le code. J'ai construit opencode-team-lead pour résoudre ces deux problèmes avec un pattern de délégation stricte.
Article
Tes agents n'ont pas besoin de mémoire
Dans une codebase qui sert de source de vérité, tout ce qu'un agent doit 'savoir' devrait être vérifiable de façon binaire. Donner de la mémoire à tes agents, c'est compenser mécaniquement ce qui devrait être encodé dans le harness.
Brève
Harness engineering : ce que font vraiment Anthropic et OpenAI avec leurs agents
Deux articles d'Anthropic et OpenAI publiés à quelques semaines d'intervalle convergent sur le même concept : le harness. Ce qu'il faut en retenir.