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Un deep dive dans le review-manager de opencode-team-lead — sélection des reviewers, isolation des contextes, arbitrage des désaccords, et production d'un verdict structuré sans jamais lire une ligne de code.
Sur des tâches longues, un agent all-in-one se perd et s'auto-review avec les mêmes biais que ceux qui ont produit le code. J'ai construit opencode-team-lead pour résoudre ces deux problèmes avec un pattern de délégation stricte.
SHA256 comme KDF, pas de sel, pas de versioning — les pièges classiques du chiffrement maison en Go, et comment cryptio y répond avec Argon2id.
sort.Interface, slices.SortFunc (Go 1.21), et quand une lib générique fait vraiment gagner du temps — le tour complet.
Dans une codebase qui sert de source de vérité, tout ce qu'un agent doit 'savoir' devrait être vérifiable de façon binaire. Donner de la mémoire à tes agents, c'est compenser mécaniquement ce qui devrait être encodé dans le harness.
Deux articles d'Anthropic et OpenAI publiés à quelques semaines d'intervalle convergent sur le même concept : le harness. Ce qu'il faut en retenir.