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Les LLMs lisent mal les contextes longs, pas par manque de capacité, mais par construction. Deux études mesurent l'ampleur du problème. Ce que ça implique pour l'architecture de tes systèmes.
RTK, DCP, Caveman — trois approches pour réduire la consommation de tokens dans les agents IA. Pas uniquement une histoire de coût : surtout de qualité de raisonnement.
Entre les devs convaincus que l'IA va tout automatiser et ceux qui pensent qu'elle ne comprendra jamais vraiment le code, il y a une réalité plus nuancée, et plus utile.
pure.md convertit n'importe quelle URL en markdown calibré pour les LLMs : bypass bot detection, rendu JS, cache global. Deux outils MCP suffisent pour l'intégrer dans Cursor, Windsurf ou Claude Desktop.
Retour sur 3 jours à Devoxx France 2026 — de l'IA générative à la sécurité CI/CD, des Docker Sandboxes aux guardrails LLM, voici ce que la conférence dit de l'état de l'art (et de ses limites).
Deux articles d'Anthropic et OpenAI publiés à quelques semaines d'intervalle convergent sur le même concept : le harness. Ce qu'il faut en retenir.