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Token Economy : trois outils qui attaquent le problème différemment
RTK, DCP, Caveman — trois approches pour réduire la consommation de tokens dans les agents IA. Pas uniquement une histoire de coût : surtout de qualité de raisonnement.
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Deep Dive
Construire un harness agent-first avec les custom tools OpenCode
Comment donner à un agent IA tous les outils pour exécuter, analyser et voir ton application — et devenir vraiment autonome dans la détection et correction d'erreurs.
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Le review-manager : anatomie d'un orchestrateur de code review
Un deep dive dans le review-manager de opencode-team-lead — sélection des reviewers, isolation des contextes, arbitrage des désaccords, et production d'un verdict structuré sans jamais lire une ligne de code.
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opencode-team-lead : un agent qui planifie, délègue, et ne touche jamais au code
Sur des tâches longues, un agent all-in-one se perd et s'auto-review avec les mêmes biais que ceux qui ont produit le code. J'ai construit opencode-team-lead pour résoudre ces deux problèmes avec un pattern de délégation stricte.